Análise espacial de óbitos menores de vinte quatro horas em João Pessoa, PB / Infant deaths in the first twenty four hours of life - spatial analysis in João Pessoa, Brazil

OBJETIVO: Objetivou-se averiguar a ocorrência de aglomerados espaciais de óbitos ocorridos nas primeiras 24h de vida. MATERIAL E MÉTODOS: Trata-se de um estudo ecológico, de dados de área, oriundos do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM), de 2006 a 2007. Todos os óbitos infantis ocorridos nas primeiras 24h de vida, de mães residentes em João Pessoa, PB nesta base de dados foram estudados. Utilizou-se o índice de autocorrelação espacial de Getis e Ord para identificar aglomerados espaciais significativos. A análise dos dados foi realizada no software R. RESULTADOS: O coeficiente de mortalidade nas primeiras 24h de vida foi de 4,2 óbitos por mil. Encontrou-se região de aglomeração espacial positiva de altos valores no norte da cidade de João Pessoa, PB, mesma região que concentrou os bairros com maior risco relativo. A duração da gestação foi a variável que mais se destacou nos bairros com aglomerados. CONCLUSÕES: A hipótese de existência de aglomerados espaciais positivos de altos valores na região norte da cidade, onde o risco relativo era alto, foi corroborada. A prematuridade está diretamente ligada a condições determinantes do óbito precoce, como o baixo peso ao nascer. A condição deve ser mais bem investigada nos bairros com aglomerações espaciais positivas e significativas de óbitos infantis

OBJECTIVES: To investigate the occurrence of spatial clusters of deaths in the first 24 hours of life. MATERIAL AND METHODS: This is an ecological study, which used data of area from the Mortality Information System (SIM) between 2006 and 2007. Were studied all infant deaths, registered in the database, that occurred within the first 24 hours of life related to mothers living in João Pessoa, PB. We used spatial autocorrelation index of Getis and Ord to identify significant spatial clusters. Data analysis was performed on the software R. RESULTS: The mortality rate in the first 24h of life was 4.2 deaths per thousand. It was found a positive spatial clustering region of high values in the northern city of Joao Pessoa, where the neighborhoods presenting the highest relative risk were distributed. Pregnancy length was the variable that stood out in neighborhoods showing clusters. CONCLUSIONS: The hypothesis of positive spatial clusters of high values in the northern city, where the relative risk was high, was corroborated. Preterm birth is directly related to the determinants of early death conditions, such as low birth weight. This condition should be further investigated in the neighborhoods with positive and significant spatial clusters of infant deaths

As Medidas de Risco Clássicas e as de Risco Fuzzy / The Classical and Fuzzy Risk Measures

O artigo pretende fazer uma discussão sobre asmedidas clássicas de avaliação de risco e as propostasutilizando a teoria de conjuntos fuzzy. A imprecisão, aincerteza e os termos vagos são recorrentes nas definiçõese tratamento de eventos na área de saúde e sãocaracterísticas próprias dos fenômenos nesta área. Osestudos epidemiológicos, entretanto, frequentemente não têmponderado essas incertezas, e as medidas de riscoclassicamente propostas dicotomizam os sujeitos e osfenômenos, quando na prática os limites entre essas divisõesnão são tão precisos o quanto são tratados. Material eMétodos: A teoria dos conjuntos fuzzy pode ser útil notratamento das incertezas nos eventos humanos e mostrasecomo uma teoria de aplicação promissora nas pesquisasepidemiológicas. As medidas de risco fuzzy já foramformalizadas, necessitando o seu uso em casos reais.Conclusão: A teoria de conjuntos fuzzy pode contribuir notratamento das incertezas e subjetividades próprias dosfenômenos epidemiológicos. Este artigo pretende contribuircom a discussão sobre medidas de risco fuzzy. A suautilização permitirá a classificação dos sujeitos e eventosem conjuntos de limites mais flexíveis, contribuindo nadivulgação da parceria promissora que se pode ter entre ateoria fuzzy e a epidemiologia...

This paper aims to discuss the classical measuresof risk assessment and proposals by means of the fuzzysets theory. The vagueness, uncertainty and vague termsare recurring in the definitions and treatment of events inhealthcare and are typical characteristics of the phenomenain such an area. Epidemiological studies have not oftenweighted these uncertainties tough, and risk measuresclassically proposed dichotomize the subjects andphenomena, when in practice the boundaries between thesedivisions are not as much accurate as they are treated.Method: The fuzzy sets theory can be useful in the treatmentof uncertainties in human events and shows up as a theoryof promising application in epidemiologic research. The fuzzyrisk measures have been formalized, requiring their use inreal cases. Conclusion: The fuzzy sets theory may contributeto the treatment of uncertainty and subjectivity inherent toepidemiological phenomena. This article aims to contribute tothe discussion of fuzzy risk measures. Their use will allowthe classification of subjects and events in sets of moreflexible limits, contributing to the dissemination of promisingpartnership that may arise between the fuzzy theory andepidemiology...